Fagbogsfredag: AI guiden - skab værdi hurtigt

Der er efterhåndende udgivet en del litteratur om kunstig intelligens og teknologiens muligheder og begrænsninger. "AI guiden" forsøger på en enkel måde at demonstrere, hvad man kan med AI. Formålet med anvendelsen deler sig i tre: Minimere tidsforbrug ved opgaver, idegenerere og træffe beslutninger. 

Truslen fra AI?
Bogens udgangspunkt er et forsøg på at afmystificere og afdramatisere AI og myten om AI-s autonomi. Sidstnævnte - den populære fortælling om at AI på lang sigt vil være i stand til at opnå selvstændig intelligens og dermed udgøre en trussel mod menneskeheden giver forfatterne ikke meget for. De betoner i stedet for AI's styrke til mønster genkendelse og forholder sig også grundigt til AI og de etiske overvejelser der bør følge med brugen. Det handler f.eks. om at brugen af AI kan skabe mistillid til dine medmennesker, det handler om at AI kan forstyrre dit privatliv og gøre brug af end dog meget personlige data, at AI er konsekvent og ensartet i sine svar, således at man som bruger kan regne med, at det svar du får i dag, også er det svar din nabo får i morgen. Det er naturligvis særlig vigtigt, hvis AI anvendes til beslutningsstøtte og til at træffe afgørelser.    

Er der penge i det? 
Som titlen antyder så har bogen fokus på anvendelsen af AI og dets forretningsmæssige potentiale og det har forfatteren forsøgt at tydeliggøre med indbyggede hands-on øvelser. De er tænkt som en hjælp til f.eks. at identificere hvor og hvordan læseren kan implementere AI i sit professionelle eller personlige liv. Hvad er det første mulige lille skridt? Hvordan laver du en samlet handlingsplan?  Hvis du aldrig før har lavet en projektplan, så er det fine input, men jeg synes formuleringerne og øvelserne er for generelle til at give stor værdi. Som læser vil du hurtigt efterspørge nogle spørgsmål, som går mere specifikt på AI teknologien og dens potentialer og begrænsninger.

En bog som kræver en vis dedikation
Bogens udstyr er spartansk. Der er ingen illustrationer og bogens layout understøtter ikke skrålæsning og hurtig skimning. Det man til gengæld får,  hvis man dedikerer noget tid til de enkelte kapitler er der gode pointer at hente. F.eks. opererer bogen med databegreber som skelner mellem deskriptive data, prædiktive data og præskriptive data. Det giver god mening for informationsprofessionelle, som er vant til at betragte data, information og viden som en stadig mere værdigfuld fødekæde, men for den forudsætningsløse læser kan indstigningen i bogen godt virke lidt tung. 

Bogens styrke er afsnittene med etiske overvejelser ifht. brugen af AI.